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文件名称:实验数据处理与分析:数据拟合与回归分析_(23).加权最小二乘法.docx
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更新时间:2026-03-29
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文档摘要
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加权最小二乘法
在前一节中,我们讨论了普通最小二乘法(OLS)的基本原理和应用。普通最小二乘法假设数据点的误差是同方差的,即每个数据点的误差方差相同。然而,在实际工程力学实验中,这种假设往往并不成立。不同数据点的误差方差可能会有所不同,这就需要我们使用加权最小二乘法(WLS)来处理这类数据。
原理
加权最小二乘法是一种改进的最小二乘法,它通过给每个数据点赋予不同的权重来处理异方差性问题。简单来说,加权最小二乘法的基本思想是:对于误差方差较大的数据点,给予较小的权重;对于误差方差较小的数据点,给予较大的权重。这样可以使得拟合结果更加准确,减少异方差性对回归