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文件名称：实验数据处理与分析：数据拟合与回归分析_（9）.逻辑回归.docx
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更新时间：2026-03-29
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文档摘要
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逻辑回归
逻辑回归（LogisticRegression）是一种常用的统计方法，用于对二分类问题进行建模和预测。尽管名字中带有“回归”，但逻辑回归实际上是一种分类算法，主要用于解决因变量是分类变量的问题。在本节中，我们将详细介绍逻辑回归的原理、数学模型、参数估计方法以及如何在实际工程力学实验数据处理中应用逻辑回归。
逻辑回归的原理
逻辑回归的核心思想是通过一个线性模型来预测一个事件发生的概率，而不是直接预测类别。这个概率值通过逻辑函数（LogisticFunction）进行转换，使其落在0到1之间，从而能够表示事件发生的概率。
逻辑函数
逻辑函数（L