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数据清洗与预处理

在工程力学实验中，数据清洗与预处理是确保实验结果准确性和可靠性的关键步骤。实验过程中收集的数据往往包含各种噪声、缺失值、异常值等问题，这些问题如果不解决，将严重影响后续的数据分析和结果可视化。本节将详细介绍数据清洗与预处理的原理和方法，并通过具体的代码示例来说明如何在实际操作中应用这些技术。

数据清洗的原理

数据清洗是指通过一系列方法和技术，去除或修正数据中的错误、不完整、不准确或无关的信息，以提高数据的质量。其主要目标是确保数据的一致性和准确性，以便后续分析能够得到可靠的结果。数据清洗的原理可以概括为以下几个方面：

识别问题：在数据清