基本信息

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文档摘要

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面向不平衡数据的结构化支持向量机集成方法的探索与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

1.1.1不平衡数据的普遍存在

在当今数字化时代，数据量呈爆发式增长，数据的多样性和复杂性也不断增加。其中，不平衡数据是一种在现实世界众多领域中广泛存在的数据分布形式。在医疗领域，疾病诊断是关乎患者生命健康的关键环节。以罕见病为例，由于其发病率极低，在收集到的医疗数据中，罕见病患者的样本数量远远少于常见疾病患者的样本数量。这使得医生和研究人员在基于这些数据进行疾病诊断和研究时，面临着巨大的挑战。因为少数类样本（罕见病样本）的稀缺，可能导致模型无法准确捕捉到罕见病的特征，从而影响诊断的准确性。在金融领域，