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文件名称:个性化推荐算法情境下抖音用户使用意愿的影响机制研究.pdf
文件大小:2.63 MB
总页数:73 页
更新时间:2026-03-28
总字数:约8.92万字
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随着短视频平台的迅猛发展,个性化推荐算法作为人工智能技术的重要应

用,已成为提升用户体验和平台运营效率的关键工具。于短视频平台而言,个

性化推荐算法基于用户的历史行为数据、兴趣偏好与内容特征,通过大数据分

析和机器学习实现精准推荐,从而为用户高效匹配符合自身兴趣的信息内容。

本文开篇对当前短视频平台的发展现状进行了分析,指出个性化推荐算法在信

息传播中发挥的双重作用:一方面,这一过程不可避免地使用户产生感知风