基于GMM与改进LS-SVM算法的说话人识别性能优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，信息安全和人机交互的便捷性愈发重要，说话人识别技术作为语音信号处理和模式识别领域的关键技术，得到了广泛关注和深入研究。说话人识别，即通过对语音信号进行分析和处理，提取其中蕴含的说话人特征信息，进而实现对说话人身份的辨认或确认。其在安全、人机交互等诸多领域展现出了巨大的应用价值。

在安全领域，说话人识别技术是身份验证和安全防范的重要手段。例如，在金融交易中，可用于电话银行、网上支付等场景的身份验证，有效防止账户被盗用，保障用户资金安全；在门禁系统里，能替代传统的钥匙、密码或门