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AI驱动的大学生个性化阅读推荐平台构建

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

当前高校图书馆资源建设与服务模式正面临数字化转型的严峻挑战，传统的“人找书”模式已难以满足“数字原住民”一代大学生的阅读需求。在信息爆炸的时代背景下，大学生面临着严重的信息过载问题，海量馆藏资源与读者有限阅读时间之间的矛盾日益凸显。现有的图书馆管理系统大多停留在简单的图书检索与借阅记录统计层面，缺乏对读者阅读行为数据的深度挖掘与利用，导致资源推荐往往流于形式，无法精准触达读者的真实需求。

与此同时，大学生阅读行为呈现出明显的碎