基本信息
文件名称:2025年大数据处理与分析手册.docx
文件大小:43.39 KB
总页数:30 页
更新时间:2026-03-29
总字数:约2.04万字
文档摘要

2025年大数据处理与分析手册

第1章数据采集与预处理

1.1数据来源与类型

数据采集是大数据处理的第一步,涉及从各种来源获取结构化和非结构化数据。常见的数据来源包括数据库、日志文件、传感器、社交媒体、交易系统、API接口、物联网设备等。数据类型主要包括结构化数据(如关系型数据库中的表格)、非结构化数据(如文本、图片、视频)、半结构化数据(如XML、JSON)以及实时流数据(如Kafka、Flink中的流数据)。

在实际应用中,数据来源可能涉及多源异构,例如企业内部系统、第三方服务、用户行为日志等。需要通过数据集成工具(如ApacheNifi、ApacheFlume)实现数