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文件名称:2026年(数据挖掘分析师)数据挖掘分析试题及答案.docx
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总页数:14 页
更新时间:2026-03-29
总字数:约7.09千字
文档摘要

2026年(数据挖掘分析师)数据挖掘分析试题及答案

一、单项选择题(共10题,每题2分,共20分)

1.以下哪种方法最适合处理数值型特征中的随机缺失值(缺失比例5%)?

A.直接删除缺失行

B.用特征均值填充

C.用相邻值插值

D.用目标变量的均值填充

2.在决策树构建中,若某属性的信息增益为0.3,信息增益率为0.25,则该属性的分裂信息(SplitInformation)为?

A.0.05

B.1.2

C.0.75

D.0.3/0.25=1.2

3.对于二分类问题,若模型预测正类的概率阈值从0.5调整为0.6,可能导致的结