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文档摘要

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2026年智能算法在人工智能中的应用考核题库

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.2026年主流联邦学习框架在跨设备场景下最常采用的聚合策略是

A.FedAvgB.FedProxC.FedPerD.SCAFFOLD

答案：A

解析：尽管FedProx与SCAFFOLD在异构数据场景下表现更鲁棒，但工业级跨设备部署仍以通信开销最低的FedAvg为主。

2.在NeRF→3D-GS的演进路线中，2026年提出的Gaussian-Splatting-Transformer（GST）最关键的创新是

A.引入Transformer替代CNNB.用3D高斯协方差替代体素网格