基本信息

---

下载

文档摘要

---

探索压缩感知：信号重构算法的理论与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今信息爆炸的时代，信号处理作为信息科学领域的关键技术，正面临着前所未有的挑战。随着各类传感器技术的飞速发展，人们能够获取到海量的信号数据，这些数据涵盖了图像、音频、视频、生物医学信号以及通信信号等多个领域。例如，高清摄像头每秒可产生数兆甚至数十兆的数据量，医学影像设备如磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）所生成的图像数据也极为庞大。

传统的信号处理理论主要基于奈奎斯特采样定理，该定理要求采样频率至少为信号最高频率的两倍，才能确保从采样信号中完全恢复原始信号。然而，在实际应用中，这一要求往往带来诸多问题。一方面