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文件名称:基于CNN的沥青路面病害图像智能分类识别研究:模型优化与应用拓展.docx
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总页数:26 页
更新时间:2026-03-30
总字数:约2.95万字
文档摘要

基于CNN的沥青路面病害图像智能分类识别研究:模型优化与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

近年来,随着我国交通事业的蓬勃发展,公路里程不断增加,沥青路面作为道路建设的主要形式之一,其应用愈发广泛。沥青路面具有表面平整、行车舒适、噪声低、施工期短、养护维修简便等诸多优点,为人们的出行和货物运输提供了良好的条件。然而,长期受到车辆荷载、自然环境(如温度变化、雨水侵蚀、紫外线照射等)以及施工质量、养护管理等因素的综合影响,沥青路面不可避免地会出现各种病害。这些病害不仅降低了路面的使用性能,影响行车的舒适性和安全性,还会缩短路面的使用寿命,增加道路养护成本。

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