基本信息

---

下载

文档摘要

---

深度学习赋能下的文本识别与检索技术的创新与实践

一、引言

1.1研究背景

在当今信息爆炸的时代，数字化信息呈指数级增长，文本数据作为信息的重要载体，广泛存在于网页、文档、社交媒体、数据库等各种来源中。如何快速、准确地从海量文本中获取所需信息，成为了亟待解决的关键问题。文本识别与检索技术应运而生，它们在众多领域中发挥着不可或缺的作用。

早期的文本检索主要基于关键词匹配，这种方法简单直接，但存在诸多局限性。它往往只能处理字面匹配，无法理解文本的语义和上下文关系，导致检索结果的相关性和准确性较低。例如，当用户输入“苹果”进行检索时，基于关键词匹配的系统可能会返回所有包含“苹果”这个词的文本