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文件名称：结构优化：基于梯度的优化方法在塑性成形中的应用_（11）.多目标优化在塑性成形中的应用.docx
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更新时间：2026-03-31
总字数：约1.03万字
文档摘要
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多目标优化在塑性成形中的应用
在塑性成形过程中，通常需要同时考虑多个优化目标，例如减少材料的使用量、提高成形件的强度、降低制造成本等。多目标优化（Multi-ObjectiveOptimization,MOO）是一种在多个相互冲突的目标之间寻找最优解的数学方法。本节将详细介绍多目标优化的基本原理及其在塑性成形中的具体应用。
多目标优化的基本原理
多目标优化问题通常可以表示为：
min
subjectto:
g
h
x
其中，x是设计变量向量，fx是目标函数向量，gx和
Pareto最优解
多目标优化问题中，通常没有单一的最优解，而是存在一个最优解