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文档摘要

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红外图像下行人检测算法的多维度解析与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，计算机视觉技术作为人工智能领域的重要研究方向，取得了令人瞩目的进展。行人检测作为计算机视觉中的一项关键任务，旨在从图像或视频序列中准确识别出行人的位置和姿态，其应用场景极为广泛，涵盖了智能交通、安防监控、机器人导航、智能家居等多个领域。随着城市化进程的加速和人们对安全、便捷生活的追求，行人检测技术的需求日益迫切，这也促使研究人员不断探索和创新，以提高行人检测的准确性和效率。

在智能交通领域，随着汽车保有量的持续增长，交通安全问题愈发严峻。行人作为道路交通中的弱势群体，其安全保障至