基本信息

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文档摘要

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基于推拉策略的文本分类增量学习：算法创新与实践探索

一、引言

1.1研究背景

1.1.1文本分类的重要性

在当今数字化时代，信息呈爆炸式增长，文本数据海量涌现，文本分类作为自然语言处理（NLP）领域的关键技术，在众多领域发挥着举足轻重的作用。在信息检索领域，高效准确的文本分类能够极大提高信息的检索效率，帮助用户快速从海量信息中找到所需内容。以搜索引擎为例，通过对网页文本进行分类，可以根据用户的查询意图，精准地返回相关的网页链接，大大节省用户的时间和精力。在舆情分析方面，文本分类用于对社交媒体、新闻评论等文本进行情感倾向分类，判断其是正面、负面还是中性情感。企业可以借助舆情分析了解消费者对产