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题目：分类问题中的零样本学习

摘要

近几年深度学习研究取得了巨大的突破，深度学习模型能够通过对训练数据的学习很好的解决复杂问题，然而训练深度学习模型需要依靠海量的数据，为了获取带标注的数据就需要人工对数据进行标注，这会耗费大量的人力成本。因此，为了缓解标注数据带来的成本问题,Palatucci等于2009年提出了零样本学习(Zero-shotlearning)。零样本学习是迁移学习的一种特殊场景，在零样本学习过程中，训练类集和测试类集之间没有交集,需要通过训练类与测试类之间的知识迁移来完成学习，使在训练类上训练得到的模型能够成功识别测试类。零样本学习可以对难以标注