基本信息

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文档摘要

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模糊概念分析关联规则：理论、算法与多领域应用探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，数据量呈爆炸式增长，数据挖掘技术应运而生并迅速成为研究热点。关联规则挖掘作为数据挖掘的关键分支，致力于揭示数据项之间的潜在联系，在商业、医疗、金融等诸多领域有着广泛的应用。例如在商业领域，通过分析顾客的购买行为数据，挖掘出商品之间的关联规则，从而为商家制定营销策略、优化商品布局以及开展精准推荐提供有力依据。

然而，传统的关联规则挖掘方法建立在数据具有确定性的基础之上，即假设每个数据项都有明确且精确的取值。但在现实世界中，数据往往具有不确定性和模糊性。以医疗诊断数据为例，患者的症状表现、