基本信息

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文档摘要

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单元数据科学基础知识点

数据科学概述

数据科学是一门交叉学科，融合了数学、统计学、计算机科学等多个领域的知识。它旨在从海量、复杂的数据中提取有价值的信息和知识，以支持决策制定、解决实际问题。数据科学的核心流程包括数据收集、数据预处理、数据分析、数据可视化以及模型构建与评估等环节。通过这些流程，数据科学家能够将原始数据转化为可行动的见解，为各行业带来巨大价值。

数据类型

数据主要分为结构化、半结构化和非结构化数据。结构化数据具有明确的格式和固定的模式，例如关系型数据库中的表格数据，每一行代表一个记录，每一列代表一个属性，易于存储、查询和分析。半结构化数据有一定的结构信息，但不像结构化数据