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文档摘要

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基于形状信息的贝叶斯分类方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。从安防监控中对人员、车辆的识别，到自动驾驶里对交通标志、行人的判断，再到医学影像分析辅助医生诊断病情，图像分类技术发挥着不可或缺的作用。它的核心任务是将给定的图像准确划分到预先定义的类别中，是计算机视觉领域的关键研究方向之一。

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，图像分类领域取得了显著进展。深度学习方法，尤其是卷积神经网络（CNN），成为主流技术。像AlexNet在2012年ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中首