基本信息

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文档摘要

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加权网络分析中非参数贝叶斯模型的构建与应用探究

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，复杂系统广泛存在于各个领域，如社交网络、生物网络、交通网络、金融网络等。这些系统呈现出高度的复杂性和不确定性，对其进行深入研究对于理解和预测现实世界的现象具有重要意义。加权网络作为一种重要的复杂系统模型，能够更准确地描述现实世界中节点之间的相互作用强度，在复杂系统研究中占据着关键地位。与无权网络相比，加权网络中的边带有权重，这些权重可以表示节点之间连接的强度、频率、距离等信息，使得加权网络能够更细致地刻画复杂系统的结构和功能特性。

在社交网络中，节点代表用户，边的权重可以表示用户之间的互动频率，