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文档摘要

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2025年网站数据分析与用户研究手册

第1章数据分析基础与工具

1.1数据采集与清洗

数据采集是数据分析的第一步，涉及从各种来源（如数据库、API、日志文件、用户行为追踪等）获取结构化和非结构化数据。常见的数据源包括用户日志、网页浏览数据、社交媒体数据、CRM系统、IoT设备等。数据采集需确保数据的完整性、准确性与时效性。例如，使用爬虫技术抓取网页数据时，需注意网站的robots.txt规则、反爬机制及数据更新频率。

数据清洗是数据预处理的重要环节，包括处理缺失值、异常值、重复数据、格式标准化等。例如，使用Python的Pandas库进行数据清洗时，可以使用`dropna()`