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文档摘要

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第

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大数据实时处理应用案例

第一章：大数据实时处理概述

1.1定义与内涵

核心概念界定：大数据实时处理的定义、特征及与批处理处理的区别

关键术语解析：如流处理、事件驱动、低延迟、状态管理等

1.2技术架构

主要技术组件：Kafka、Flink、SparkStreaming等的核心功能与对比

架构模式：微批处理、持续流处理、混合架构的适用场景

1.3应用价值

业务场景的实时性需求：金融风控、物联网监控、电商推荐等