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Python数据挖掘（决策树）;目录;目录;决策树基础概述;决策树定义与核心优势;决策树基本结构解析;决策树应用场景与案例;决策树核心原理;纯度度量指标：熵与基尼指数;特征选择方法：信息增益与增益率;常见决策树算法对比（ID3/C;数据预处理实战;数据清洗：缺失值与异常值处理;特征工程：标准化与特征编码;数据集划分：训练集与测试集;Python数据预处理库实操（;决策树模型构建;Scikit-learn决策树;