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文档摘要

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2026年大数据分析综合能力考核题含答案

一、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）

1.以下哪种数据清洗方法适用于处理时间序列数据中的周期性缺失值？

A.直接删除缺失行

B.均值插补

C.多重插补

D.前向填充（ForwardFill）

答案：D

解析：时间序列数据具有时序相关性，前向填充（用前一个时间点的值填充当前缺失值）能保留序列的趋势性，适用于周期性缺失场景；均值插补会破坏时序特性，多重插补计算复杂但非周期性缺失更适用。

2.在机器学习模型评估中，回归任务的均方误差（MSE）计算公式为？

A.$\frac{1}{n}\sum|y