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文档摘要

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第一章大数据分析与挖掘技术概述第二章大数据存储与管理技术第三章大数据实时分析技术第四章大数据机器学习技术第五章大数据可视化与交互技术第六章大数据分析与挖掘技术展望

01第一章大数据分析与挖掘技术概述

大数据时代的来临数据量的爆炸式增长全球数据量每年增长50%，到2025年将达463泽字节。传统数据处理方式已无法满足需求。传统数据处理方式的局限性以沃尔玛为例，每天处理超过1TB的交易数据，传统数据处理方式已无法满足需求。大数据的4V特征大数据的4V特征包括Volume（海量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）和Value（价值性）。大数据技术如何改变商业决策模