基本信息

---

下载

文档摘要

---

数据挖掘与数据仓库手册（执行版）

第1章数据挖掘概述

1.1数据挖掘的基本概念

数据挖掘（DataMining）是从大量数据中发现隐含的、非显式的、且具有潜在商业价值或科学意义的信息的过程。它结合了数据库技术、机器学习、统计学和等多学科知识，旨在从海量数据中提取有用的知识和模式。数据挖掘的核心目标是通过分析数据中的模式、趋势和关联性，为决策者提供支持。例如，在市场营销中，数据挖掘可以帮助企业识别客户行为特征，从而优化广告投放策略。

数据挖掘通常包括数据预处理、模式发现、模式评估和结果解释等步骤。数据预处理包括数据清洗、集成、降维和特征选择，以确保数据质量。数据挖掘可以分为传统