2026最新大数据分析师数据挖掘案例练习题题库试题及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）

1.在数据清洗过程中，处理缺失值时若某特征缺失率超过70%且无法通过业务逻辑补全，最合理的处理方式是（）

A.用均值填充

B.用中位数填充

C.直接删除该特征

D.用随机森林预测填充

答案：C

解析：当特征缺失率过高（通常超过70%）且无业务意义时，保留该特征会引入大量噪声，删除是更优选择。

2.以下哪种方法不属于特征工程中的降维技术？（）

A.主成分分析（PCA）

B.线性判别分析（LDA）

C.独热编码（OneHotEncoding）