基本信息
文件名称:基于模糊聚类的Web使用模式深度挖掘与应用研究.docx
文件大小:35.66 KB
总页数:21 页
更新时间:2026-03-31
总字数:约2.56万字
文档摘要
基于模糊聚类的Web使用模式深度挖掘与应用研究
一、引言
1.1研究背景与动机
随着互联网技术的迅猛发展,Web已经成为人们获取信息、交流互动和开展业务的主要平台。截至2023年,全球互联网用户数量已超过50亿,网站数量数以亿计,每天产生的数据量达到数ZB级别。在如此庞大的信息海洋中,Web使用模式挖掘技术应运而生,它通过对用户在Web上的行为数据进行分析,能够挖掘出用户的兴趣偏好、行为模式等有价值的信息,为企业决策、用户体验提升等提供有力支持。
然而,Web使用数据具有复杂性和不确定性,传统的聚类方法难以有效处理这些数据。例如,用户的浏览行为可能受到多种因素的影响,包