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逻辑回归应用案例

1.逻辑回归的基本原理

逻辑回归是统计学和机器学习中的一种广泛应用的模型，要用于处理分类

问题，尤其是二分类问题。它利用了Sigmoid函数（S型函数），这个函数能够

将线性方程的输出压缩到0和1之间，使其可以解释为概率。逻辑回归模型预测

的是给定输入下事件发生的概率。

通俗解释：在一个小村庄里，村长最初使用线性回归（一条直线）来预则未

来的麦子产量，但当他需要决定是否今年的产量会超过去年是（或否的问题），

他转而采用S函数（Sigmoid函数