基本信息

---

下载

文档摘要

---

融合分数阶微分与小波分解的图像增强算法创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息飞速发展的时代，数字图像处理扮演着举足轻重的角色，渗透到众多领域。从医学领域中辅助医生精准诊断病情的医学影像分析，到卫星遥感中对地球资源、环境监测的图像解读，再到安防监控里对目标物体的识别与追踪，数字图像无处不在。然而，在图像的获取与传输过程中，不可避免地会受到各种因素干扰，导致图像质量下降，如噪声污染、对比度降低、边缘模糊等问题，这些降质现象严重影响了图像中关键信息的有效提取与分析。

图像增强作为数字图像处理的关键环节，旨在提升图像的视觉效果，增强图像中感兴趣的特征，抑制干扰信息，从而使图像更契合