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航空发动机叶片在高温高压的恶劣环境下工作，服役过程中容易损伤产生缺陷，因

其形状复杂导致损伤区域不规则且尺寸范围变化大。快速精准地识别出缺陷类型并获取

缺陷特征的定量信息，能够推动叶片修复再制造的发展。多维度的缺陷信息能够丰富现

有叶片缺陷数据库，给叶片维修决策提供更精准的数据基础。为了获取多维度的叶片缺

陷信息，需要提出一种二维定性、三维定量的缺陷检测方法。现阶段，2D