摘要

摘要

犹豫模糊集(HFS)因其可以有效地处理不确定信息和各种模糊信息，使得其

在模糊决策上被广泛关注。HFS的构建往往依赖于专家的主观评价，但是由于

专家知识的局限性会使得HFS的构建不能全面的考虑到潜在的候选值，从而导

致HFS隶属度的不完备影响决策的结果。为解决这一不完备问题，本文提出一

种结合笛卡尔积的生成式对抗神经网络(GAN)模型——笛卡尔积模糊生成对抗

神经网络模型