基本信息
文件名称:基于深度学习的膝关节骨关节炎X光图像分类方法.pdf
文件大小:19.68 MB
总页数:63 页
更新时间:2026-03-31
总字数:约8.01万字
文档摘要

摘要

摘要

膝关节骨关节炎(KOA)作为第十一大致残因素,会造成关节疼痛、活动受

限甚至膝关节畸形等严重后果。由于目前还没有治疗此退行性疾病的药物,因

此控制膝骨关节炎进展的唯一方法就是尽早发现。X光图像作为诊断膝关节骨

关节炎的重要助力,以操作便捷、等待时间短、成本低著称。但是由于传统诊断

方法的主观性,病情微妙的个体化进展以及X光图像本身对信息的压缩等因素

的存在,针对X光图像的膝关节骨关节炎的精准诊断己经成为一个难