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心电图（ECG）信号采集与特征参数分析

第一章绪论

1.1实验背景

1.1.1研究领域现状

生物医学工程领域中，心电图信号分析技术近年来取得显著进展。随着微电子技术和数字信号处理算法的快速发展，现代心电采集系统已从传统的模拟设备转向高精度、低噪声的数字化平台。当前研究热点集中于可穿戴设备集成、人工智能辅助诊断及远程医疗应用，例如基于深度学习的异常波形自动识别系统在临床前研究中展现出90%以上的准确率。国际标准如IEC60601-2-25持续更新，推动设备安全性和信号质量的规范化发展。这些技术进步不仅提升了心电监测的便捷性，也为大规模人群筛查提供了可行性