基本信息
文件名称:基于原型学习和多模态推理的零样本视觉问答研究.pdf
文件大小:2.81 MB
总页数:62 页
更新时间:2026-03-31
总字数:约11.59万字
文档摘要
摘要
摘要
视觉问答是一项重要的人工智能挑战,要求模型理解图像内容及其对应的自然语言
问题,以提供准确的回答。然而,现有模型在跨模态融合方面仍面临较大挑战,而高效
的跨模态信息整合对于从视觉和文本数据中提取精准的推理信息至关重要。VQA任务
的复杂性主要源于视觉和语言模态之间的深度融合需求,这些模态通常以复杂方式交
互,导致传统方法在推理能力、可解释性和泛