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文件名称:基于YOLOv8-FE的有序糙米裂纹分级检测方法与试验研究.pdf
文件大小:4.24 MB
总页数:65 页
更新时间:2026-03-31
总字数:约6.92万字
文档摘要

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摘要

水稻为全球最关键的粮食作物之一,其年度总产量大致占据世界谷物产量的三分之一。

在水稻生产过程中,裂纹率(爆腰率)是反应干燥工艺合理与否的重要指标。然而每年因

干燥过度而产生的裂纹米在精加工过程中会造成整精米率下降,产生巨大损失。截至目前,

市面上没有能够大批量快速实时检测裂纹率的商业化设备,普遍采用人工检测方法。运用

机器视觉技术对干燥后糙米裂纹进行智能检测十分重要。本研究针对传统糙米裂纹检测方

法效率低、主观性强、对