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文件名称:基于深度学习的滚动轴承复合故障诊断研究.pdf
文件大小:2.64 MB
总页数:63 页
更新时间:2026-03-31
总字数:约8.34万字
文档摘要

摘要

摘要

随着工业设备智能化的发展,滚动轴承故障诊断研究在现代工业系统中的基础性地位

及智能化转型方面至关重要。作为旋转机械的核心承载部件,滚动轴承的健康状态直接关

联设备运行稳定性与寿命周期,其失效可能引发连锁性机械故障,威胁生产安全并造成重

大经济损失。随着工业设备向高速、重载、智能化方向发展,传统基于人工经验与信号阈

值判别的诊断模式已难以满足复杂动态工况下的精准监测需求。在此背景下,构建智能化

故障诊断体系成为工业数