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摘要

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随着移动互联网技术的迅猛发展和智能手机的广泛应用，用户的日常移动

行为产生了大量的轨迹数据。这些数据不仅包含地理位置信息，还蕴含了用户

的行为模式和习惯。研究用户的下一个移动位置对于智能推荐、导航系统、城

市规划等领域具有重要的应用价值。然而，传统的推荐方法往往依赖用户的历

史轨迹数据，无法充分捕捉用户复杂的行为模式。因此，本文提出了一种结合

地理特征和语义特征的位置推荐模型，旨在通过用户运动轨迹的聚类分析来识