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随着城市道路和桥梁等基础设施的不断发展，结构裂缝成为影响工程安全与耐久性

的关键因素。传统的裂缝检测依赖人工检查或高成本设备，效率低且主观性强，难以满

足现代化道路巡检需求。近年来，基于深度学习的裂缝图像分割方法逐渐兴起，但普遍

依赖大量像素级标注，标注成本高、应用门槛大。为此，本文围绕弱监督学习在裂缝图

像分割中的应用，提出了两种低标注成本的高性能裂缝分割模型，并构建了配套系统实

现模型落地，推动算法向实际工程场景