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文件名称:基于深度学习的多标签胸部X光图像分类方法研究.pdf
文件大小:3.21 MB
总页数:68 页
更新时间:2026-04-01
总字数:约11.27万字
文档摘要
摘要
摘要
随着计算机技术的飞速发展,胸部图像分类技术大幅度提升了医疗辅助诊断
的准确性和效率。然而,现代生活方式和环境因素的改变易影响胸部器官的正常
功能,增加了多种胸部疾病发生的风险。因此,建立快速、精准的胸部疾病分类
系统对临床诊疗的决策具有重要意义。目前,多标签胸部X光图像分类仍存在特
异性特征表达不显著、高频特征提取效果差等问题。此外,不同疾病的发病率差
异较大,导致胸部疾病样本分布不平衡。同时,现有模型