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摘要

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随着短视频、网络购物的兴起，推荐系统发挥出重要作用。但由于网络上信

息量庞大，用户被海量资讯包围，传统推荐方法难以满足当下用户的个性化需求。

图卷积技术的出现，在一定程度上解决了这一问题。它依靠自身独特的算法机制，

能够精准发现用户和物品之间繁杂的关联性，为后续推荐系统的研究创新提供了

一条全新的思路。基于闭式解的推荐方法通过数学分析逼近图模型的表征能力，

可以快速求解而无需大量训练，但却受限于数据的质量和稀疏性。因