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摘要

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实体关系抽取是从非结构化文本中抽取实体对之间的关系的任务。尽管深度学习和

预训练语言模型在实体关系抽取领域取得了显著进展，但在多标签问题和虚假相关性问

题中仍是亟待解决的技术瓶颈。针对上述问题，本文分别提出两种实体关系抽取模型，

具体研究工作主要分以下两个方面：

1

（）在文档级关系抽取中现有模型无法识别出实体间的多个关系，针对该多标签

问题提出了基于双粒度图的文