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谷子的高效种植是谷子资源储备工作的基础，种穴内谷子的准确识别对于实现高效优

质发展建设谷子种植具有十分重要的意义。本文提出基于YOLOv8轻量化种穴内谷子检测

模型的应用研究。在机械化穴播过程中，种穴内谷子数量与穴孔大小直接影响作物生长和

产量。传统人工检测方法存在效率低、成本高等缺陷。因此为实现智能化农业种植，降低

劳动力成本，提高谷子产量，为此，本文主要研究工作如下：

1YOLOv8