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基于改进RT-DETR算法的生活垃圾检测分类方法研究

摘要

垃圾分类在环境保护和资源回收利用中具有重要意义。传统垃圾分类方法主要依

赖人工分拣或基于物理、化学特性的分类方式，存在效率低、成本高、分类精度有限

等问题。近年来，计算机视觉技术的快速发展为垃圾分类提供了新的解决方案。然而，

由于生活垃圾种类繁多、背景复杂、状态多变等特点，垃圾分类任务仍面临重大挑战。

现有的基于深度学习的垃圾检测算法在分类精度、计算复杂度及嵌入式设