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我国是全球最大的番茄生产国，番茄种植过程中易受多种病虫害侵袭，不仅造成果实

品质下降，还会造成减产。叶片病害是最常见的病害类型之一，及时准确的病害识别对保

障番茄高质量生产至关重要。传统的病害识别方法以人工经验判别为主，该方法操作流程

繁琐，费时费力，可能导致延误最佳防治时机。随着深度学习技术的发展，图像识别方法

通过卷积神经网络（CNN）等模型，能够自主提取叶片病斑的颜色纹理、轮廓分布等特征，

相较于传统的