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文件名称:MEC中基于深度强化学习的任务卸载与服务迁移研究.pdf
文件大小:3.35 MB
总页数:73 页
更新时间:2026-04-01
总字数:约10.18万字
文档摘要
摘要
摘要
随着物联网(InternetofThings,IoT)设备生成的数据量激增,终端设备在处
理海量数据时的瓶颈日益凸显,这需将计算任务从资源受限的设备端卸载到计算
能力更强的边缘服务器中执行。当前移动边缘计算系统主要存在边缘资源受限、网
络动态波动、服务连续性保障不足等问题,如何在保障用户服务质量的同时降低任
务执行时延与系统能耗,使得系统在动态的网络环境和不同任务需求中实现高效
的任务卸载与服务迁移决