摘要

摘要

图像去噪是图像处理领域的一项基础任务，其主要目标是从受噪声污染的图

像中恢复出干净的图像。随着数字图像技术的快速发展，图像去噪在医学影像、

卫星遥感、安防监控、自动驾驶等领域具有广泛的应用价值。然而，传统的图像

去噪方法通常依赖于对噪声分布的假设，难以应对复杂噪声场景。近年来，基于

深度学习的图像去噪方法取得了显著进展，但其性能依赖于大量有标签数据的训

练，而在实际应用中，获取大量高质量的成对数据往往非常