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文档摘要

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基于神经网络的功率放大器线性化：模型、应用与挑战

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今信息时代，通信技术以前所未有的速度蓬勃发展，从早期的模拟通信到如今的5G乃至未来6G的探索，每一次的技术跨越都对通信系统中的关键组件提出了更为严苛的要求，功率放大器作为其中不可或缺的部分，其性能直接关乎通信质量的优劣。随着通信系统向高频段、宽带化以及多载波调制方向迈进，如5G通信采用了高达毫米波的频段，并运用256QAM等高阶调制技术，信号的峰均比大幅提升。这使得功率放大器在放大信号时，其固有的非线性特性愈发凸显，极易引发信号失真现象，表现为带内信号畸变以及带外频谱扩展。带内信号畸变会导