基于视觉感知的中国画图像语义自动分类：技术、算法与应用探索

一、绪论

1.1研究背景

在数字化时代，随着信息技术的飞速发展，中国画图像资源的数字化进程不断加速。大量的中国画作品被转化为数字形式，这为中国画的保存、传播和研究带来了极大的便利。然而，随之而来的是如何对这些海量的数字化中国画图像进行有效的管理和利用的问题。传统的人工分类方式不仅效率低下，而且容易受到主观因素的影响，难以满足日益增长的中国画图像管理需求。

视觉感知技术作为人工智能领域的重要研究方向，近年来取得了显著的进展。它能够让计算机模拟人类的视觉感知过程，对图像中的内容进行理解和分析。将视觉感知技术应用于中国画图像语义自动分类，